Cycle Doctoral

La formation doctorale STIS relève du Centre des Etudes Doctorales d’Universiapolis (CEDU). Elle a pour but de former des docteurs capables de mener à bien des projets de recherche. Cette formation dure entre 3 et 5 ans (des prolongations annuelles peuvent être accordées à titre dérogatoire par le directeur du CEDU)..

• Renforcer les acquis scientifiques des doctorants ;
• Approfondir la culture scientifique, technique et industrielle des doctorants ;
• Doter les doctorants des approches méthodologiques adaptées à leurs projets de recherche ;
• Développer les compétences pédagogiques requises dans une carrière de chercheur ;
• Apprendre à entreprendre pour valoriser ses recherches et transférer les technologies.

• Être titulaire d’un Master ou d’un diplôme reconnu équivalent ;
• Résultats académiques distingués ;
• PFE / Mémoire de fin d’études avec une forte orientation recherche.

TRONC COMMUN

Formations méthodologiques et interdisciplinaires

• Epistémologie, histoire et intégrité des sciences (18H)  ;
• Méthodes et approches de recherche en SI (24H)  ;
• Techniques de rédaction scientifique (12H) ;
• Gestion des citations et des sources bibliographiques (12H).

Formations de développement de compétences professionnelles

• Montage et Gestion de Projet doctoral (18H)  ;
• Pédagogie de l’enseignement supérieur (30H)  ;
• Carrière académique (12H)  ;
• Anglais scientifique (30H).

Digital Skills

• Outils numériques appliqués (24H).

Formations techniques

• Technologies Disruptives (12H) ;
• Méthodologie des plans d’expérimentation DOE (12H) ;
• Modélisation et optimisation des systèmes complexes (12H) ;
• Démarches de brevet d’invention (12H).

PARCOURS

Ingénierie des systèmes industriels

• Mathématiques discrètes ;
• Modélisation et optimisation des systèmes industriels ;
• Bio-informatique appliquée & Modélisation moléculaire.

TIC et Intelligence Artificielle

• Fondamentaux des Big data ;
• Intelligence artificielle ;
• Internet des objets (IoT) ;
• Smart Grids.

Génie Electrique et Energétique

• Mathématiques discrètes ;
• Internet des objets (IoT).

Mécanique, Matériaux et Microstructures

• Méthodes numériques avancées en mécanique ;
• Mécanique vibratoire et fatigue des structures ;
• Mesures sous chargement dynamique pour la modélisation de matériaux ;
• Modélisation des matériaux composites et endommagement.

Axes de formation :

• Ingénierie des systèmes industriels ;
• TIC et Intelligence Artificielle ;
• Génie Electrique et Energétique ;
• Mécanique, Matériaux et Microstructures.